NLTK基础教程(用NLTK和Python库构建机器学习应用)

作者: [印度]哈登尼亚(NitinHardeniya) | 译者: 凌杰
 评分: 6.5   分类: 机器学习 

本书主要介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。全书共分为10章。第1章对NLP进行了简单介绍。第2章、第3章和第4章主要介绍一些通用的预处理技术、专属于NLP领域的预处理技术以及命名实体识别技术等。第5章之后的内容侧重于介绍如何构建一些NLP应用,涉及文本分类、数据科学和数据处理、社交媒体挖掘和大规模文本挖掘等方面。

本书适合 NLP 和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的zishenPython程序员以及机器学习领域的研究人员阅读。

出版社: 人民邮电出版社
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出版年: 2017-6
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页数:
文件大小: 12.54MB
ISBN: 9787115452573
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